记录python版本更新需要注意的部分，一些被新版本覆盖的旧版本更改不会存在于旧版本中
python3.6
新的特性
1.PEP 498:格式化字符串字面值
格式如下：
f'{value}'
和普通字符串区别：
1.添加前缀f
2.支持{value}，value为变量值（支持一些较复杂格式可以点击标题链接到api查看）
2.PEP 487:自定义类创建
现在可以在不使用元类的情况下自定义子类的创建。 当一个新的子类被创建时将在基类上调用新的 __init_subclass__ 类方法:
class PluginBase:
subclasses = []
def __init_subclass__(cls, **kwargs):
super().__init_subclass__(**kwargs)
cls.subclasses.append(cls)
class Plugin1(PluginBase):
pass
class Plugin2(PluginBase):
pass
为了让来自 __init_subclass__() 实现的零参数 super() 调用能正确工作，自定义元类必须保证新的 __classcell__ 命名空间入口被传播到 type.__new__ (如 创建类对象 中所描述)。
3.bpo-27350:新的 dict 实现
dict实现修改，与Python 3.5相比，内存使用量减少了20％至25％。
区别大概说一下：
python 3.5及之前：
当初始化一个空字典时，底层会初始化一个8 * 3的二维数组，行内容为[key的哈希值，指向key的指针，指向v的指针]
插入数据时获取key的哈希值，然后对8取余数，插入二维数组余数索引位置
注意：
1.使用开放寻址处理hash冲突
2.字典数量超过数组容量2/3时，数组扩容，容量翻倍，扩容后就是对新的数组长度取余数，原来的数据位置需要重新计算移动，插入效率变低
python 3.5之后
当初始化一个空字典时，底层会初始化一个长度为8的一维数组和一个空的二维数组（内容和之前一样），
插入数据时获取key的哈希值，然后对8取余数，二维数组直接后面添加数据，假设数据在二维数组的索引为n，在一维数组索引为余数的地方放入n
注意：这个修改在3.6版本还持保守态度，在3.7成为正式规范
python3.7
新的特性
1.PEP 553:内置的 breakpoint()
Python 3.7 包含了新的内置 breakpoint() 函数，作为一种简单方便地进入 Python 调试器的方式。
内置 breakpoint() 会调用 sys.breakpointhook()。 在默认情况下后者会导入 pdb 然后再调用 pdb.set_trace()，但是通过将 sys.breakpointhook() 绑定到你选定的函数，breakpoint() 可以进入任何调试器。 此外，环境变量 PYTHONBREAKPOINT 可被设置为你选定的调试器的可调用对象。 设置 PYTHONBREAKPOINT=0 会完全禁用内置 breakpoint()。
简单来说就是包装了pdb，更加方便使用pdb，举例：
使用 pdb 调试器设置断点
def f():
a = 1
# 设置一个断点
import pdb; pdb.set_trace()
return 1
使用 breakpoint() 设置断点
def f():
a = 1
breakpoint(header="start")
return 1
执行f()的效果相同，如下：
$ python.exe xxx.py
start
> /home/nsf/Desktop/workspace/leecode/wechat/test1.py(3)<module>()
-> return 1
(Pdb) print(a)
1
(Pdb)
使用其他调试器
通过 PYTHONBREAKPOINT 还可选用别的调试器。例如，当我们想要使用 PuDB (一个基于控制台的可视化调试器)时，只需修改 PYTHONBREAKPOINT ：
安装PuDB
pip install pudb
运行
$ PYTHONBREAKPOINT=pudb.set_trace python3.9 xxx.py
默认开启5555端口，通过浏览器可查看，类似pycharm的调试功能
调试命令
pdb命令行：
1）进入命令行Debug模式，python -m pdb xxx.py
2）h：（help）帮助
3）w：（where）打印当前执行堆栈
4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）
5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层
6）b：（break）添加断点
b 列出当前所有断点，和断点执行到统计次数
b line_no：当前脚本的line_no行添加断点
b filename:line_no：脚本filename的line_no行添加断点
b function：在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7）tbreak：（temporary break）临时断点
在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和b一样
8）cl：（clear）清除断点
cl 清除所有断点
cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点
cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点
9）disable：停用断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启用
10）enable：激活断点，参数为bpnumber
11）s：（step）执行下一条命令
如果本句是函数调用，则s会执行到函数的第一句
12）n：（next）执行下一条语句
如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。
13）r：（return）执行当前运行函数到结束
14）c：（continue）继续执行，直到遇到下一条断点
15）l：（list）列出源码
l 列出当前执行语句周围11条代码
l first 列出first行周围11条代码
l first second 列出first--second范围的代码，如果second<first，second将被解析为行数
16）a：（args）列出当前执行函数的函数
17）p expression：（print）输出expression的值
18）pp expression：好看一点的p expression
19）run：重新启动debug，相当于restart
20）q：（quit）退出debug
21）j lineno：（jump）设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执行，向前可直接执行到行号
22）unt：（until）执行到下一行（跳出循环），或者当前堆栈结束
23）condition bpnumber conditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点无效
注意：
1：直接输入Enter，会执行上一条命令
2：输入PDB不认识的命令，PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行
python3.8
新的特性
1.PEP 572:海象运算符
新增的语法 := 可在表达式内部为变量赋值，举例：
# demo1
if (n := len(a)) > 10:
print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")
# demo2
while (block := 1) != '':
process(block)
# demo3
[clean_name.title() for name in names if (clean_name := normalize('NFC', name)) in allowed_names]
由上面的例子可以看出，海象运算符的作用是简化一些逻辑表达，所以请尽量将海象运算符的使用限制在清晰的场合中，以降低复杂性并提升可读性
注意：
1.demo2不等同于
block = 1
while block != '':
process(block)
demo2中每次循环会重新给block赋值为1，所以当循环中使用海象运算符时需要特别注意
2.海象运算符作用域是能扩散到表达式外的
2.PEP 570:仅限位置形参
新增了一个函数形参语法 / 用来指明某些函数形参必须使用仅限位置而非关键字参数的形式。 这种标记语法与通过 help() 所显示的使用 Larry Hastings 的 Argument Clinic 工具标记的 C 函数相同。
在下面的例子中，形参 a 和 b 为仅限位置形参，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
以下均为合法的调用:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
但是，以下均为不合法的调用:
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b cannot be a keyword argument
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e must be a keyword argument
好处：
1.允许纯 Python 函数完整模拟现有的用 C 代码编写的函数的行为，例如，内置的 divmod() 函数不接受关键字参数
def divmod(a, b, /):
"Emulate the built in divmod() function"
return (a // b, a % b)
2.在不需要形参名称时排除关键字参数。 例如，内置的 len() 函数的签名为 len(obj, /)。 这可以排除len(obj='hello')这种笨拙的调用形式
3.将形参标记为仅限位置形参，允许在未来修改形参名而不会破坏原有的代码。 例如，在 statistics 模块中，形参名 dist 在未来可能被修改。
def quantiles(dist, /, *, n=4, method='exclusive')
...
4.极大地简化了需要接受任意关键字参数的函数和方法的实现。 例如，以下是一段摘自 collections 模块的代码:
class Counter(dict):
def __init__(self, iterable=None, /, **kwds):
# Note "iterable" is a possible keyword argument
总结：约束规范位置参数和关键字参数，让目前的一些写法更加简化和兼容，从此也能看出代码易用和规范需要寻找一个平衡
3.bpo-36817:f-字符串支持 =
增加 = 说明符用于 f-string。 形式为 f'{expr=}' 的 f-字符串将扩展表示为表达式文本，加一个等于号，再加表达式的求值结果。 例如：
>>> user = 'eric_idle'
>>> member_since = date(1975, 7, 31)
>>> f'{user=} {member_since=}'
"user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975, 7, 31)"
其他语言特性修改
1.bpo-35224:字典推导式
字典推导式已与字典字面值实现同步，会先计算键再计算值，举例：
def f1():
print(1)
def f2():
print(2)
dd = {f1(): f2() for _ in range(2)}
"""
python3.8输出：
1
2
1
2
python3.6输出:
2
1
2
1
"""
此次修改是因为海象运算符，在字典推导式中使用海象运算符有时需要保证顺序，举例：
>>> names = ['Martin von Löwis', 'Łukasz Langa', 'Walter Dörwald']
>>> {(n := normalize('NFC', name)).casefold() : n for name in names}
{'martin von löwis': 'Martin von Löwis',
'łukasz langa': 'Łukasz Langa',
'walter dörwald': 'Walter Dörwald'}
python3.9
新的特性
1.PEP 584:字典合并与更新运算符
合并 (|) 与更新 (|=) 运算符已被加入内置的 dict 类，它们为现有的 dict.update 和 {**d1, **d2} 字典合并方法提供了补充
示例:
>>> x = {"key1": "value1 from x", "key2": "value2 from x"}
>>> y = {"key2": "value2 from y", "key3": "value3 from y"}
>>> x | y
{'key1': 'value1 from x', 'key2': 'value2 from y', 'key3': 'value3 from y'}
>>> y | x
{'key2': 'value2 from x', 'key3': 'value3 from y', 'key1': 'value1 from x'}
性能优化
1.bpo-32856:列表推导
Optimized the idiom for assignment a temporary variable in comprehensions. Now for y in [expr] in comprehensions is as fast as a simple assignment y = expr. For example:
sums = [s for s in [0] for x in data for s in [s + x]]
Unlike the := operator this idiom does not leak a variable to the outer scope.
(Contributed by Serhiy Storchaka in bpo-32856.)
对于列表推导，会有不同的表达，举例来说，比如：[f(x) + g(f(x)) for x in range(10)]可能有若干种写法：
1.[f(x) + g(f(x)) for x in range(10)]
2.f_samples = (f(x) for x in range(10))
[y+g(y) for y in f_samples]
3.def func(x):
y = f(x)
return y + g(y)
[func(x) for x in range(10)]
4.[y + g(y) for x in range(10) for y in [f(x)]]
相比较而言第四种更加能够让人接受，但是缺点是你构造了一个[f(x)]临时变量，速度比较慢，
本次性能优化就是让for y in [expr] 与简单赋值语句 y = expr 一样快速
python3.10
新的特性
1.PEP 634:结构模式匹配
相当于c语言中的case，举例:
def http_error(status):
match status:
#简单变量
case 400:
return "Bad request"
# 支持其他变量
case (0, 0):
print("Origin")
# 类对象支持参数
case Point(x=0, y=0):
print("Origin is the point's location.")
# 支持if子句
case Point(x, y) if x == y:
print(f"The point is located on the diagonal Y=X at {x}.")
# 支持"或"语句
case 401 | 403 | 404:
return "Not allowed"
# 其他情况
case _:
return "Something's wrong with the Internet"
2.PEP 604:新型联合运算符
旧版:
def square(number: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
return number ** 2
新版:
def square(number: int | float) -> int | float:
return number ** 2
这种新语法支持isinstance() 和issubclass()：
>>> isinstance(1, int | str)
True
其他语言特性修改
1.bpo-29882 : int
新增int.bit_count()`，返回给定整数的二进制展开式中 1 的数量
python3.11
改进的模块
1.bpo-44357:math
添加math.cbrt()：返回 x 的立方根